性別ごとの違反の比較

ここで検討する問いは、男性ドライバーと女性ドライバーで交通違反の種類に傾向の違いがあるかどうかです。

この演習では、まず性別ごとに DataFrame を作成し、その後それぞれの DataFrame で違反の内訳を個別に分析します。

この演習はコースの一部です

pandasで警察活動を分析する

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演習の手順

driver_gender が 'F' の行のみを含む DataFrame female を作成します。
driver_gender が 'M' の行のみを含む DataFrame male を作成します。
女性ドライバーが犯した違反を数え、比率で表します。
男性ドライバーが犯した違反を数え、比率で表します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a DataFrame of female drivers
female = ri[____]

# Create a DataFrame of male drivers
male = ri[____]

# Compute the violations by female drivers (as proportions)
print(female.____)

# Compute the violations by male drivers (as proportions)
print(male.____)

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