Confronto tra modello Weibull e log-normale I
In questo esercizio vogliamo aggiungere le corrette probabilità di sopravvivenza a un data frame. Questo data frame verrà usato per tracciare le curve di sopravvivenza. surv_wide è un data frame in formato wide che contiene le informazioni sulla terapia ormonale e le curve di sopravvivenza per i modelli Weibull e log-normale.
I pacchetti survival, survminer e reshape2, insieme ai dati GBSG2, sono già caricati per te in questo esercizio.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di sopravvivenza in R
Istruzioni dell'esercizio
- Trasforma il data frame in formato long con melt.
- Usa
surv_long$surv_idper aggiungere al data frame le corrette probabilità di sopravvivenzasurv.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Melt the data.frame into long format.
surv_long <- melt(surv_wide, ___ = c("horTh", "dist"), ___ = "surv_id", ___ = "time")
# Add column for the survival probabilities
surv_long$surv <- surv[as.numeric(surv_long$___)]
# Add columns upper, lower, std.err, and strata contianing NA values
surv_long[, c("upper", "lower", "std.err", "strata")] <- NA