Quantili della curva di sopravvivenza da un modello di Weibull
Ora possiamo stimare la sopravvivenza delle pazienti con carcinoma mammario nei dati GBSG2 usando un modello di Weibull.
La funzione predict() con type = "quantile" permette di calcolare i quantili della funzione di distribuzione. Come abbiamo visto finora nel corso, la funzione di sopravvivenza è 1 meno la funzione di distribuzione (\(S = 1 - D\)), quindi possiamo calcolare facilmente i quantili della funzione di sopravvivenza usando la funzione predict().
Il pacchetto survival e i dati GBSG2 sono già caricati per te in questo esercizio.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di sopravvivenza in R
Istruzioni dell'esercizio
- Stima un modello di Weibull per le pazienti con carcinoma mammario.
- Trova il punto temporale in cui la probabilità di sopravvivere oltre quel momento è del 70 per cento (usando la funzione
predict()contype = "quantile").
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))