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Capstone: Confrontare le curve di sopravvivenza

Nell’ultimo esercizio abbiamo visto che i punteggi di performance influenzano la probabilità di sopravvivenza. Ora, diamo un’occhiata alla curva di sopravvivenza di tutti gli individui usando la stima di Kaplan-Meier e confrontiamola con la curva di un modello di Cox che tiene conto di performance. Nota che per i modelli di Cox puoi passare direttamente l’output di survfit() a ggsurvplot() invece di creare tu il data frame necessario e inserirlo in ggsurvplot_df().

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi di sopravvivenza in R

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)

# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)
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