Stima della sopravvivenza mediana con un modello di Weibull
Ora possiamo stimare la sopravvivenza delle pazienti con tumore al seno nei dati GBSG2 usando un modello di Weibull (funzione survreg()).
Ricorda: il modello di Weibull stima una funzione di sopravvivenza continua (smooth), a differenza della funzione a gradini stimata dal metodo di Kaplan-Meier.
La funzione predict() con type = "quantile" permette di calcolare i quantili della funzione di distribuzione. Useremo questo per calcolare la sopravvivenza mediana.
Il pacchetto survival e i dati GBSG2 sono già caricati per te in questo esercizio.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di sopravvivenza in R
Istruzioni dell'esercizio
- Stima un modello di Weibull per le pazienti con tumore al seno.
- Calcola la sopravvivenza mediana da questo modello usando la funzione
predict()contype = "quantile".
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))