Prima stima di Kaplan-Meier
In questo esercizio useremo gli stessi dati mostrati nel video. Daremo un'occhiata alla funzione survfit() e all'oggetto che genera. Questo esercizio ti aiuterà a esplorare l'oggetto survfit.
Il pacchetto survival è già caricato per te in questo esercizio.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di sopravvivenza in R
Istruzioni dell'esercizio
- Esplora l'uso della funzione
survfit()digitando?survfitnella console. - Calcola la stima di Kaplan-Meier usando
survfit(). - Osserva la struttura dell'oggetto
survfitconstr(). - Crea un
data.framecon i quattro punti temporali, il corrispondente numero a rischio (n.risk), numero di osservazioni con un evento (n.event), numero di osservazioni censurate (n.censor) e il valore della curva di sopravvivenza (surv). Prendi tutte le informazioni dall'oggettosurvfit.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create time and event data
time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)
# Compute Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(___(___, ___) ~ ___)
km
# Take a look at the structure
str(___)
# Create data.frame
data.frame(time = km$time, n.risk = ____, n.event = ____,
n.censor = ____, surv = ___)