Campionamento stratificato a conteggi uguali
Se un sottogruppo è più grande di un altro nella popolazione, ma non vuoi riflettere questa differenza nell’analisi, puoi usare il campionamento stratificato a conteggi uguali per generare campioni in cui ogni sottogruppo ha la stessa quantità di dati. Per esempio, se analizzi i gruppi sanguigni, O è il più comune al mondo, ma potresti voler avere quantità uguali di O, A, B e AB nel tuo campione.
attrition_pop è disponibile; pandas è caricato con il suo solito alias.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Get 30 employees from each Education group
attrition_eq = ____
# Print the sample
print(attrition_eq)