Confronta le deviazioni standard di campionamento e bootstrap
Così come hai visto che la distribuzione campionaria e la distribuzione bootstrap possono essere usate per stimare la media della popolazione, ora vedrai come possano essere usate per stimare la variazione, o più precisamente, la deviazione standard, nella popolazione.
Ricorda che la dimensione del campione è 5000.
Sono disponibili spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution e bootstrap_distribution; pandas e numpy sono caricati con i soliti alias.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the population std dev popularity
pop_sd = ____
# Calculate the original sample std dev popularity
samp_sd = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd = ____
# Print the standard deviations
print([pop_sd, samp_sd, samp_distn_sd, boot_distn_sd])