Eseguire il campionamento a grappoli
Ora che sai quando usare il campionamento a grappoli, è il momento di metterlo in pratica. In questo esercizio esplorerai la colonna JobRole del dataset sull’attrition. Puoi considerare ogni ruolo lavorativo come un sottogruppo dell’intera popolazione di dipendenti.
attrition_pop è disponibile; pandas è caricato con il solito alias e il pacchetto random è disponibile. È stato anche impostato un seed pari a 19790801 con random.seed().
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a list of unique JobRole values
job_roles_pop = ____
# Randomly sample four JobRole values
job_roles_samp = ____
# Print the result
print(job_roles_samp)