Vantaggi del clustering
Il cluster sampling è una tecnica di campionamento in due fasi, strettamente correlata allo stratified sampling. Per prima cosa, selezioni in modo casuale quali sottogruppi includere nel campione, poi campioni casualmente le righe all’interno di ciascun sottogruppo.
In quale delle seguenti situazioni il cluster sampling sarebbe preferibile allo stratified sampling?
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in Python
esercizio interattivo pratico
Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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