Distribuzione di campionamento esatta
Per quantificare come varia la stima puntuale (statistica campionaria) che ti interessa, devi conoscere tutti i possibili valori che può assumere e con quale frequenza. In altre parole, devi conoscerne la distribuzione.
La distribuzione di una statistica campionaria si chiama distribuzione di campionamento. Quando possiamo calcolarla esattamente, invece di usare un’approssimazione, si parla di distribuzione di campionamento esatta.
Diamo un’altra occhiata alla distribuzione di campionamento dei lanci di dadi. Questa volta useremo cinque dadi a otto facce (numerati da uno a otto).
pandas, numpy e matplotlib.pyplot sono già importati con i loro alias abituali. È disponibile anche la funzione expand_grid(), che si aspetta come argomento un dizionario di coppie chiave-valore. La definizione di expand_grid() è riportata nella documentazione di pandas.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Expand a grid representing five 8-sided dice
dice = ____(
{____,
____,
____,
____,
____,
})
# Print the result
print(dice)