Campionamento sistematico
Un metodo di campionamento che evita la casualità si chiama campionamento sistematico. Qui selezioni righe dalla popolazione a intervalli regolari.
Per esempio, se l'insieme di dati della popolazione avesse mille righe e volessi un campione di cinque unità, potresti scegliere le righe 0, 200, 400, 600 e 800.
attrition_pop è disponibile; pandas è già stato caricato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Set the sample size to 70
sample_size = ____
# Calculate the population size from attrition_pop
pop_size = ____
# Calculate the interval
interval = ____