Confrontare le stime puntuali
Ora che hai tre tipi di campione (semplice, stratificato e a grappoli), puoi confrontare le stime puntuali di ciascun campione con il parametro della popolazione. In altre parole, puoi calcolare la stessa statistica riassuntiva su ogni campione e vedere come si confronta con la statistica riassuntiva della popolazione.
Qui analizzeremo come la soddisfazione per l’azienda influisce sul fatto che un dipendente lasci o meno l’azienda. Calcolerai quindi la proporzione di dipendenti che hanno lasciato l’azienda (con Attrition pari a 1) per ciascun valore di RelationshipSatisfaction.
Sono disponibili attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat e attrition_clust; pandas è importato con il suo alias abituale.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Mean Attrition by RelationshipSatisfaction group
mean_attrition_pop = ____
# Print the result
print(mean_attrition_pop)