Variazione tra popolazione e distribuzione campionaria
Hai appena calcolato la media della distribuzione campionaria e visto che è una stima del corrispondente parametro di popolazione. Allo stesso modo, come risultato del teorema del limite centrale, la deviazione standard della distribuzione campionaria ha una relazione interessante con la deviazione standard del parametro di popolazione e con la dimensione del campione.
Sono disponibili attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 e sampling_distribution_500; numpy è caricato con il suo solito alias.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)