Errore standard residuo
L'errore standard residuo (RSE) misura la dimensione tipica dei residui. In altre parole, indica di quanto ci si può aspettare che le previsioni sbaglino. Valori più piccoli sono migliori; zero significa adattamento perfetto ai dati.
Anche qui esaminerai i modelli della pipeline di advertising, mdl_click_vs_impression_orig e mdl_click_vs_impression_trans.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)