IniziaInizia gratis

Accuracy, sensitivity, specificity

Dalla confusion matrix si possono ricavare molte metriche di prestazione. Per la regressione logistica, tre in particolare sono importanti: accuracy, sensitivity e specificity. Sai identificare cosa significa ognuna di queste metriche nel contesto del modello di churn?

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla regressione con statsmodels in Python

Visualizza il corso

Esercizio pratico interattivo

Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi

Inizia esercizio