Accuracy, sensitivity, specificity
Dalla confusion matrix si possono ricavare molte metriche di prestazione. Per la regressione logistica, tre in particolare sono importanti: accuracy, sensitivity e specificity. Sai identificare cosa significa ognuna di queste metriche nel contesto del modello di churn?
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
esercizio interattivo pratico
Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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