Regressione lineare con ols()
Anche se sns.regplot() può mostrare una retta di tendenza di regressione lineare, non ti dà accesso a intercetta e coefficiente angolare come variabili, né ti permette di lavorare con i risultati del modello come variabili. Questo significa che a volte dovrai eseguire tu stesso una regressione lineare.
È il momento di eseguire il tuo primo modello!
taiwan_real_estate è disponibile. TWD è l'abbreviazione di dollari di Taiwan.
Inoltre, per questo esercizio e per il resto del corso, i seguenti pacchetti saranno importati e, se necessario, abbreviati:
matplotlib.pyplot come plt, seaborn come sns e pandas come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)