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Influenza

L’influenza misura quanto cambierebbe un modello se ciascuna osservazione venisse esclusa dai calcoli, una alla volta. In altre parole, misura quanto sarebbe diversa la retta di previsione se eseguissi una regressione lineare su tutti i punti tranne quello, rispetto a eseguirla sull’intero insieme di dati.

La metrica standard per l’influenza è la distanza di Cook, che la calcola in base alla dimensione del residuo e alla leverage del punto.

Qui vedi lo stesso modello di prima: prezzo delle case rispetto alla radice quadrata della distanza dalla stazione MRT più vicina, nel dataset immobiliare di Taiwan.

Prova a indovinare quali osservazioni pensi abbiano un’alta influenza, poi muovi lo slider per verificarlo.

Quale affermazione è vera?

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Introduzione alla regressione con statsmodels in Python

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