Visualizzare modelli lineari e logistici
Come per le regressioni lineari, regplot() traccia le predizioni anche per una regressione logistica senza che tu debba occuparti del codice del modello. Per vedere come differiscono le predizioni tra regressione lineare e logistica, prova a disegnare entrambe le linee di tendenza una accanto all’altra. Spoiler: dal modello lineare dovresti vedere una tendenza lineare (retta), mentre dal modello logistico una tendenza logistica (a forma di S).
churn è disponibile.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Draw a linear regression trend line and a scatter plot of time_since_first_purchase vs. has_churned
sns.regplot(____,
line_kws={"color": "red"})
plt.show()