Coefficiente di determinazione
Il coefficiente di determinazione misura quanto bene la retta di regressione lineare si adatta ai valori osservati. Nella regressione lineare semplice, è uguale al quadrato della correlazione tra variabile esplicativa e variabile risposta.
Qui darai un’altra occhiata alla seconda fase della pipeline di advertising: modellare la risposta in termini di clic rispetto alle impression. Sono disponibili due modelli: mdl_click_vs_impression_orig modella n_clicks rispetto a n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans è il modello trasformato che hai visto nel Capitolo 2. Modella n_clicks elevato a 0,25 rispetto a n_impressions elevato a 0,25.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
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