IniziaInizia gratis

Qual è la variabile risposta?

La regressione ti permette di prevedere i valori di una variabile risposta a partire da valori noti di variabili esplicative. Quale variabile usare come risposta dipende dalla domanda a cui vuoi rispondere, ma in molti insiemi di dati c’è una scelta ovvia tra le variabili interessanti da prevedere. Nei prossimi esercizi, esplorerai un insieme di dati sul mercato immobiliare di Taiwan con quattro variabili.

Variable Meaning
dist_to_mrt_station_m Distanza dalla stazione MRT più vicina, in metri.
n_convenience Numero di minimarket raggiungibili a piedi.
house_age_years Età della casa, in anni, in tre gruppi.
price_twd_msq Prezzo della casa per unità di superficie, in Nuovi dollari taiwanesi per metro quadrato.

Stampa taiwan_real_estate nella console per visualizzare il dataset e decidi quale variabile sarebbe una buona variabile risposta.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla regressione con statsmodels in Python

Visualizza il corso

Esercizio pratico interattivo

Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi

Inizia esercizio