Qual è la variabile risposta?
La regressione ti permette di prevedere i valori di una variabile risposta a partire da valori noti di variabili esplicative. Quale variabile usare come risposta dipende dalla domanda a cui vuoi rispondere, ma in molti insiemi di dati c’è una scelta ovvia tra le variabili interessanti da prevedere. Nei prossimi esercizi, esplorerai un insieme di dati sul mercato immobiliare di Taiwan con quattro variabili.
| Variable | Meaning |
|---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Distanza dalla stazione MRT più vicina, in metri. |
n_convenience |
Numero di minimarket raggiungibili a piedi. |
house_age_years |
Età della casa, in anni, in tre gruppi. |
price_twd_msq |
Prezzo della casa per unità di superficie, in Nuovi dollari taiwanesi per metro quadrato. |
Stampa taiwan_real_estate nella console per visualizzare il dataset e decidi quale variabile sarebbe una buona variabile risposta.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
Esercizio pratico interattivo
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