Leverage
La leverage misura quanto sono insolite o estreme le variabili esplicative per ciascuna osservazione. In termini molto generali, una leverage alta indica che la variabile esplicativa ha valori diversi rispetto agli altri punti dell’insieme di dati. Nel caso della regressione lineare semplice, in cui c’è solo una variabile esplicativa, questo di solito significa valori molto alti o molto bassi della variabile esplicativa.
Qui esaminerai i valori ad alta leverage nel modello del prezzo delle case rispetto alla radice quadrata della distanza dalla stazione MRT più vicina nel dataset immobiliare di Taiwan.
Prova a indovinare quali osservazioni pensi abbiano una leverage alta, poi sposta il cursore per scoprirlo.
Quale affermazione è vera?
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Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
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