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Visualizzare le previsioni del modello a pendenze parallele

Per verificare di aver ottenuto le previsioni corrette dall'esercizio precedente, puoi aggiungerle a un grafico seaborn. Per visualizzare le previsioni di una regressione multipla, segui la stessa procedura della regressione lineare: disegna uno scatter plot con una linea di tendenza e aggiungi un secondo livello di punti con le previsioni sullo stesso grafico. Come hai visto in un esercizio precedente, seaborn non può tracciare direttamente il modello a pendenze parallele. Quindi, prima di disegnare i punti di previsione, dovrai riestrarre i coefficienti del modello.

taiwan_real_estate e prediction_data sono disponibili e mdl_price_vs_both è disponibile come modello adattato.

Questo esercizio fa parte del corso

Regressione intermedia con statsmodels in Python

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____

# Print coeffs
print(coeffs)

# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____  = ____
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