Funzione di distribuzione cumulativa
Capire la distribuzione logistica è fondamentale per comprendere la regressione logistica. Come la distribuzione normale (gaussiana), è una distribuzione di probabilità di una singola variabile continua. Qui visualizzerai la funzione di distribuzione cumulativa (CDF) per la distribuzione logistica. In altre parole, se hai una variabile x con distribuzione logistica e un possibile valore xval che x può assumere, la CDF fornisce la probabilità che x sia minore di xval.
La CDF della distribuzione logistica si calcola con la funzione logistica (da cui il nome). Il suo grafico ha una forma a S, detta curva sigmoide. Una proprietà importante di questa funzione è che accetta in input qualsiasi numero da meno infinito a più infinito e restituisce un valore compreso tra zero e uno.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia con statsmodels in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____