Visualizzare più modelli
Negli ultimi due esercizi, hai eseguito modelli separati per ciascuna categoria di età delle case, poi hai calcolato le previsioni per ogni modello. Ora è il momento di visualizzare queste previsioni per vedere come si confrontano.
Quando usi sns.lmplot() con l'argomento hue impostato sulla variabile categorica, ottieni più linee di tendenza, ciascuna con la propria pendenza. Questo è in contrasto con il modello a pendenze parallele che hai visto nel Capitolo 1, in cui tutti i modelli avevano la stessa pendenza.
taiwan_real_estate è disponibile. prediction_data è caricato come DataFrame concatenato di tutte le età delle case.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia con statsmodels in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot the trend lines of price_twd_msq vs. n_convenience for each house age category
____(x=____,
y=____,
data=____,
hue=____,
ci=____,
legend_out=False)
plt.show()