Visualizzare due variabili esplicative numeriche
Il codice per visualizzare due variabili esplicative numeriche è lo stesso che hai già visto: crea un livello con i punti dei dati reali e aggiungi un livello con i punti di previsione per vedere quanto coincidono. Nel caso di due variabili esplicative numeriche, il livello dei punti di previsione avrà l’aspetto di una griglia.
taiwan_real_estate e prediction_data sono disponibili con la variabile trasformata con radice quadrata sqrt_dist_to_mrt_m.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia con statsmodels in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Usando
taiwan_real_estate, crea un grafico a dispersione disqrt_dist_to_mrt_mrispetto an_convenience, colorato in base aprice_twd_msq. - Crea un ulteriore grafico a dispersione di
prediction_data, senza legenda e conmarkerimpostato a"s"(per quadrati).
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
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# Create scatter plot of prediction_data without legend
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# Show the plot
plt.show()