Visualizzare tre variabili numeriche
Esistono anche alcune alternative "piatte" ai grafici 3D, più facili da interpretare, anche se richiedono un po' di ragionamento per essere create. Un buon approccio è mettere le due variabili esplicative numeriche sugli assi x e y di uno scatter plot e colorare i punti in base alla variabile di risposta.
taiwan_real_estate è disponibile.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia con statsmodels in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola la radice quadrata della distanza dalla stazione MRT più vicina come
sqrt_dist_to_mrt_m. - Con il dataset
taiwan_real_estate, disegna uno scatter plot disqrt_dist_to_mrt_mrispetto al numero di minimarket nelle vicinanze, colorato in base al prezzo della casa.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Transform dist_to_mrt_m to sqrt_dist_to_mrt_m
taiwan_real_estate["sqrt_dist_to_mrt_m"] = ____
# Draw a scatter plot of sqrt_dist_to_mrt_m vs. n_convenience colored by price_twd_msq
____
# Show the plot
plt.show()