Diversi livelli di interazione
Quando hai tre variabili esplicative, aumentano le opzioni per specificare le interazioni. Puoi non includere alcuna interazione. Puoi includere interazioni a 2 vie, ottenendo coefficienti del modello per ogni coppia di variabili. La terza opzione è includere tutte le interazioni: le tre interazioni a 2 vie e l’interazione tra tutte e tre le variabili esplicative.
Man mano che cresce il numero di variabili esplicative, il numero di possibili interazioni aumenta rapidamente.
taiwan_real_estate è disponibile.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia con statsmodels in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Model price vs. no. of conv. stores, sqrt dist. to MRT station & house age, no global intercept, no interactions
mdl_price_vs_all_no_inter = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_all_no_inter.params)