Confrontare i coefficienti di determinazione
Ricorda che il coefficiente di determinazione misura quanto bene la retta di regressione lineare si adatta ai valori osservati. Una motivazione importante per includere più variabili esplicative in una regressione lineare è che puoi migliorare l’adattamento rispetto a considerare una sola variabile esplicativa.
Qui confronterai il coefficiente di determinazione per i tre modelli sui prezzi delle case di Taiwan, per vedere quale dà il risultato migliore.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age e mdl_price_vs_both sono disponibili come modelli già adattati.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia con statsmodels in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)