Valutare le prestazioni del modello
Per capire quale approccio è migliore — il modello sull'intero insieme di dati o i modelli per ciascuna categoria di età delle case — devi calcolare alcune metriche. Qui confronterai il coefficiente di determinazione e l'errore standard residuo per ciascun modello.
Sono disponibili quattro modelli di prezzo rispetto al numero di negozi di convenienza (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 e mdl_30_to_45).
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia con statsmodels in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)