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Inferenza con e senza outlier (t-test)

Non solo un singolo punto può cambiare la retta di regressione stimata, ma può anche modificare l’analisi inferenziale.

I dataset con e senza l’outlier sono forniti rispettivamente come hypdata_outlier e hypdata_no_outlier.

Questo esercizio fa parte del corso

Inferenza per la regressione lineare in R

Visualizza corso

Istruzioni dell'esercizio

  • Esegui una regressione lineare di response in funzione di explanatory su hypdata_outlier ed estrai le informazioni a livello di coefficienti.
  • Fai lo stesso per hypdata_no_outlier.
  • Guarda i risultati. In che modo differiscono i coefficienti e i p-value?

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Model response vs. explanatory on hypdata_outlier and tidy it
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# Do the same on hypdata_no_outlier
___
Modifica ed esegui il codice