IC usando la teoria t
Nei corsi precedenti hai costruito intervalli di confidenza con la formula statistica più/meno un certo numero di errori standard. Con il bootstrap, in genere usiamo due errori standard. Con la teoria basata sulla t, usiamo lo specifico moltiplicatore t.
Crea un IC per il parametro di pendenza usando sia la chiamata predefinita a tidy() sia mutate() per calcolare esplicitamente gli estremi dell'intervallo di confidenza. Nota che i due metodi devono restituire esattamente gli stessi valori di IC perché usano gli stessi calcoli.
alpha è impostato a 0.05 e i gradi di libertà del dataset twins ti sono forniti.
Questo esercizio fa parte del corso
Inferenza per la regressione lineare in R
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___