Interpretare coefficienti trasformati

Trasformare le variabili è uno strumento potente quando esegui regressioni lineari. Tuttavia, le stime dei parametri vanno interpretate con attenzione in un modello con variabili trasformate.

Considera i dati raccolti da Andrew Bray al Reed College sulle caratteristiche delle case di Los Angeles (LA Homes) nel 2010. Il modello è riportato qui sotto e il tuo compito è fornire l’interpretazione corretta del coefficiente di log(sqft).

Nota: evita interpretazioni causali. Maggior metratura non fa necessariamente aumentare il prezzo di una casa specifica. L’interpretazione del coefficiente descrive la stima del prezzo medio delle case a una data metratura.

Devi eseguire il modello lineare prima di rispondere alla domanda:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()