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Inferenza sui coefficienti

Usando il dataset dei ristoranti italiani di NYC (raccolto da Simon Sheather in A Modern Approach to Regression with R), restNYC, indagherai l'effetto sulla significatività dei coefficienti quando nel modello ci sono più variabili. Ricorda: il p-value associato a un coefficiente è la probabilità dei dati osservati dato che quella particolare variabile è indipendente dalla risposta E dato che tutte le altre variabili sono incluse nel modello.

Le seguenti informazioni riguardano il dataset restNYC, già caricato nel tuo workspace:

  • ogni riga rappresenta un questionario di un cliente di ristoranti italiani a NYC
  • Price = prezzo (in US$) della cena (inclusi mancia e una bevanda)
  • Service = valutazione del servizio (da 1 a 30)
  • Food = valutazione del cibo (da 1 a 30)
  • Decor = valutazione dell'arredamento (da 1 a 30)

Questo esercizio fa parte del corso

Inferenza per la regressione lineare in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Esegui un lm con tidy che regredisca Price su Service.
  • Esegui un lm con tidy che regredisca Price su Service, Food e Decor.
  • Cosa è successo alla significatività di Service quando sono state aggiunte variabili al modello?

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Output the first model


# Output the second model
Modifica ed esegui il codice