Inferenza sui coefficienti
Usando il dataset dei ristoranti italiani di NYC (raccolto da Simon Sheather in A Modern Approach to Regression with R), restNYC, indagherai l'effetto sulla significatività dei coefficienti quando nel modello ci sono più variabili. Ricorda: il p-value associato a un coefficiente è la probabilità dei dati osservati dato che quella particolare variabile è indipendente dalla risposta E dato che tutte le altre variabili sono incluse nel modello.
Le seguenti informazioni riguardano il dataset restNYC, già caricato nel tuo workspace:
- ogni riga rappresenta un questionario di un cliente di ristoranti italiani a NYC
- Price = prezzo (in US$) della cena (inclusi mancia e una bevanda)
- Service = valutazione del servizio (da 1 a 30)
- Food = valutazione del cibo (da 1 a 30)
- Decor = valutazione dell'arredamento (da 1 a 30)
Questo esercizio fa parte del corso
Inferenza per la regressione lineare in R
Istruzioni dell'esercizio
- Esegui un
lmcontidyche regrediscaPricesuService. - Esegui un
lmcontidyche regrediscaPricesuService,FoodeDecor. - Cosa è successo alla significatività di
Servicequando sono state aggiunte variabili al modello?
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Output the first model
# Output the second model