Perché abbiamo bisogno delle assunzioni LINE?

Finora hai applicato due approcci per effettuare l’inferenza su un modello lineare. Il primo è dato dall’output standard di R (lm) ed è basato sulla distribuzione t. La derivazione della distribuzione t si fonda sulla teoria (cioè sulle condizioni LINE).

Il secondo metodo usa un test di randomizzazione che presume che le osservazioni siano scambiabili sotto l’ipotesi nulla. Cioè, quando l’ipotesi nulla (X è indipendente da Y) è vera, i valori di Y possono essere riassegnati tra i valori di X. Le condizioni tecniche nello scenario di randomizzazione sono: relazione lineare, osservazioni indipendenti e varianze uguali. Tuttavia, non è richiesta l’assunzione di normalità.

Cosa succede se si esegue l’inferenza quando le condizioni tecniche sono violate?