Popolazione ipotetica - minore variabilità attorno alla retta
Per capire la distribuzione campionaria associata al coefficiente angolare, è utile visualizzare come i cambiamenti nel campione e nella popolazione influenzano il coefficiente di pendenza. Qui, ridurre la varianza associata alla variabile di risposta attorno alla retta modifica la variabilità delle statistiche sulla pendenza.
Questo esercizio fa parte del corso
Inferenza per la regressione lineare in R
Istruzioni dell'esercizio
- Osserva il grafico che è stato disegnato per te.
- Sostituisci
popdataconnew_popdatanel codice di campionamento e ridisegna il grafico. - Guarda il nuovo grafico. In cosa è diverso?
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)