Metodo SE - IC bootstrap per la pendenza

Lo studio sui gemelli è stato utilizzato per affrontare la domanda se il QI sia il risultato della natura (i geni) o dell’educazione/ambiente. Se il QI fosse unicamente determinato dalla natura, quale pendenza ti aspetteresti di osservare nel tuo modello lineare?

Ricorda che un modo per creare un intervallo di confidenza per una statistica è calcolare ripetutamente la statistica su diversi campioni bootstrap e trovare la deviazione standard associata alle statistiche bootstrappate.

I dati twins sono già caricati nel tuo workspace.

Questo esercizio fa parte del corso

Inferenza per la regressione lineare in R

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Istruzioni dell'esercizio

Come nell’esercizio precedente, usa i passaggi di infer sui dati twins per specificare un modello Foster vs. Biological, generare 1000 repliche bootstrap e calcolare la statistica di pendenza.
Calcola l’intervallo di confidenza di stat come media più o meno due deviazioni standard.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )

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