Da t a p

In precedenza, hai calcolato la statistica del test per il problema a due campioni che verifica se il peso medio delle spedizioni è minore per le spedizioni non in ritardo (late == "No") rispetto alle spedizioni in ritardo (late == "Yes"). Per poter prendere una decisione, devi trasformare la statistica del test con una funzione di distribuzione cumulativa per ottenere un p-value.

Ricorda le ipotesi:

\(H_{0}\): Il peso medio delle spedizioni non in ritardo è uguale al peso medio delle spedizioni in ritardo.

\(H_{A}\): Il peso medio delle spedizioni non in ritardo è inferiore al peso medio delle spedizioni in ritardo.

La statistica del test, t_stat, è disponibile, così come le dimensioni dei campioni per ciascun gruppo, n_no e n_yes. Usa un livello di significatività alpha = 0.05.

t è stato anche importato da scipy.stats.