Eseguire un test chi-quadrato
Il test di indipendenza del chi-quadrato confronta le proporzioni di successi di una variabile categorica tra le categorie di un'altra variabile categorica.
Nelle trattative commerciali si usa spesso una sorta di linguaggio abbreviato per definire con precisione i dettagli del contratto. Si tratta degli Incoterms della International Chamber of Commerce (ICC), abbreviazione di termini commerciali internazionali.
Il dataset late_shipments include vendor_inco_term, che descrive gli incoterms applicati a una determinata spedizione. Le opzioni sono:
EXW: "Ex works". Il compratore paga il trasporto della merce.CIP: "Carriage and insurance paid to". Il venditore paga il trasporto e l'assicurazione fino all'imbarco della merce su una nave.DDP: "Delivered duty paid". Il venditore paga il trasporto della merce fino al porto di destinazione.FCA: "Free carrier". Il venditore paga il trasporto della merce.
Forse gli incoterms influenzano se i costi di trasporto sono elevati oppure no. Metti alla prova queste ipotesi con un livello di significatività pari a 0.01.
\(H_{0}\): vendor_inco_term e freight_cost_group sono indipendenti.
\(H_{A}\): vendor_inco_term e freight_cost_group sono associati.
late_shipments è disponibile e sono già stati importati: matplotlib.pyplot come plt, pandas come pd e pingouin.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Proportion of freight_cost_group grouped by vendor_inco_term
props = ____
# Print props
print(props)