Verificare la dimensione del campione
Per eseguire un test d'ipotesi e avere la certezza che il risultato sia attendibile, un campione deve soddisfare tre requisiti: deve essere un campione casuale della popolazione, le osservazioni devono essere indipendenti e ci devono essere abbastanza osservazioni. Di questi, solo l’ultimo è facilmente verificabile con il codice.
La dimensione minima del campione dipende dal tipo di test d'ipotesi che vuoi eseguire. Ora proverai alcuni scenari sul dataset late_shipments.
Nota che il metodo .all() di pandas può essere usato per verificare se tutti gli elementi sono veri. Ad esempio, dato un DataFrame df con valori numerici, puoi controllare se tutti i suoi elementi sono minori di 5 usando (df < 5).all().
late_shipments è disponibile e pandas è caricato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())