proportions_ztest() per due campioni
Calcolare il p-value a mano è stato piuttosto laborioso: utile per capire come funzionano i conti, ma poco pratico nelle analisi reali. Per l'uso quotidiano, è meglio affidarsi al pacchetto statsmodels.
Ricorda le ipotesi.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
È disponibile late_shipments, che contiene la colonna freight_cost_group. numpy e pandas sono stati caricati con i loro alias standard e proportions_ztest è stato importato da statsmodels.stats.proportion.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)