Uso di ttest()
Calcolare a mano le statistiche di test e trasformarle con una CDF per ottenere un p-value richiede molto sforzo per confrontare due medie campionarie. Il confronto tra due medie campionarie si chiama t-test e il pacchetto Python pingouin offre un metodo .ttest() per eseguirlo. Questo metodo ti dà anche una certa flessibilità su come condurre il test.
Come nell'esercizio precedente, esaminerai la differenza tra la percentuale di voti a livello di contea per il candidato Democratico nel 2012 e nel 2016 per capire se la differenza è significativa. Le ipotesi sono le seguenti:
\(H_{0}\): La proporzione di voti democratici nel 2012 e nel 2016 è la stessa. \(H_{A}\): La proporzione di voti democratici nel 2012 e nel 2016 è diversa.
sample_dem_data è disponibile e contiene le colonne diff, dem_percent_12 e dem_percent_16, oltre ai nomi di state e county. pingouin è stato caricato insieme a pandas come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)