Perché serve la t?

Il processo per calcolare i p-value parte dalla statistica campionaria, la si standardizza per ottenere una statistica del test, quindi la si trasforma tramite una funzione di distribuzione cumulativa (CDF). Nel Capitolo 1, tale trasformazione finale era indicata con \(z\) e la CDF usata era quella della distribuzione z (normale standard). Nell’ultimo video, la statistica del test era indicata con \(t\) e la trasformazione usava la distribuzione t.

In quale scenario di test d’ipotesi è necessaria una distribuzione t invece della distribuzione z?