Statistica di test per due medie campionarie
Il test d'ipotesi per verificare se c'è una differenza tra le medie di due popolazioni utilizza un tipo di statistica di test diverso dagli z-score che hai visto nel Capitolo 1. Si chiama "t" e si può calcolare a partire da tre valori per ciascun campione usando questa formula.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Cercando di capire perché alcune spedizioni arrivano in ritardo, potresti chiederti se il peso delle spedizioni arrivate puntuali sia inferiore al peso delle spedizioni arrivate in ritardo. Il insieme di dati late_shipments è stato suddiviso in un gruppo "yes", dove late == "Yes", e in un gruppo "no" dove late == "No". Il peso della spedizione è fornito nella variabile weight_kilograms.
Le medie campionarie dei due gruppi sono disponibili come xbar_no e xbar_yes. Le deviazioni standard campionarie sono s_no e s_yes. Le dimensioni campionarie sono n_no e n_yes. numpy è già caricato come np.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola il numeratore della statistica di test \(t\).
- Calcola il denominatore della statistica di test \(t\).
- Usa questi due valori per calcolare la statistica di test \(t\).
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator = ____
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator = ____
# Calculate the test statistic
t_stat = ____
# Print the test statistic
print(t_stat)