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NHANES RCBD

Ricorda che il nostro esperimento con blocchi prevedeva un trattamento in cui il medico chiede al paziente di ridurre i grassi o le calorie nella dieta, e stiamo testando l'effetto di questo intervento sul peso (bmxwt). Prevediamo di bloccare per genere, che nel dataset NHANES è memorizzato come riagendr. Ricorda che il blocking serve a creare gruppi sperimentali il più possibile simili. Bloccare questo esperimento per genere significa che, se osserviamo un effetto del trattamento su bmxwt, è più probabile che tale effetto sia realmente dovuto al trattamento e non al genere della persona.

Nel tuo codice R, denoti un esperimento con blocchi usando una formula del tipo: outcome ~ treatment + blocking_factor nella funzione di modellazione appropriata.

nhanes_final è disponibile.

Questo esercizio fa parte del corso

Progettazione Sperimentale in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Usa aov() per creare nhanes_rcbd. Ricorda che il trattamento è memorizzato in mcq365d e stai testando l'outcome bmxwt, con il fattore di blocco riagendr.
  • Esamina i risultati di nhanes_rcbd con summary().
  • Usa le funzioni di dplyr per esaminare i pesi medi per mcq365d e riagendr.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Use aov() to create nhanes_rcbd
___

# Check results of nhanes_rcbd with summary()
___

# Print mean weights by mcq365d and riagendr
___ %>% 
	group_by(___, ___) %>% 
	summarize(mean_wt = ___(___))
Modifica ed esegui il codice