Valutare il modello fattoriale dei punteggi SAT di NYC
Abbiamo costruito il nostro modello, quindi il passo successivo è il controllo del modello! Dobbiamo verificare sia se l’outcome sia se i residui del modello seguono una distribuzione normale. Controlleremo l’assunzione di normalità usando shapiro.test(). Un p-value basso implica che possiamo rifiutare l’ipotesi nulla secondo cui il campione proviene da una popolazione normalmente distribuita.
Eseguiamo i controlli necessari per il nostro modello fattoriale 2^k, nyc_scores_factorial, che è già stato caricato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Progettazione Sperimentale in R
Istruzioni dell'esercizio
- Verifica la normalità dell’outcome
Average_Score_SAT_Mathdanyc_scoresusandoshapiro.test(). - Imposta una griglia 2 per 2 per i grafici e traccia l’oggetto modello
nyc_scores_factorialper creare i grafici dei residui.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Use shapiro.test() to test the outcome
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# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
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