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Esperimento fattoriale con i punteggi SAT di NYC

Ora vogliamo esaminare l'effetto dei programmi di tutoraggio sul punteggio SAT di Matematica delle scuole di NYC. Come notato nell'ultimo esercizio: la variabile Tutoring_Program è semplicemente yes o no, a seconda che in una scuola sia stato implementato o meno un programma di tutoraggio. Per Percent_Black_HL e Percent_Tested_HL, HL sta per alto/basso. Un 1 indica meno del 50% di studenti Black o di studenti complessivi testati, e un 2 indica più del 50% per entrambi.

Ricorda che, poiché intendiamo testare tutte le possibili combinazioni dei livelli dei fattori, dobbiamo scrivere la formula così: outcome ~ factor1 * factor2 * factor3.

Questo esercizio fa parte del corso

Progettazione Sperimentale in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Usa aov() per creare un modello che testi come Percent_Tested_HL, Percent_Black_HL e Tutoring_Program influenzano l'outcome Average_Score_SAT_Math.
  • Salva il risultato come oggetto modello, nyc_scores_factorial, ed esaminalo con tidy().

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create nyc_scores_factorial and examine the results
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Modifica ed esegui il codice