Esperimento fattoriale con i punteggi SAT di NYC
Ora vogliamo esaminare l'effetto dei programmi di tutoraggio sul punteggio SAT di Matematica delle scuole di NYC. Come notato nell'ultimo esercizio: la variabile Tutoring_Program è semplicemente yes o no, a seconda che in una scuola sia stato implementato o meno un programma di tutoraggio. Per Percent_Black_HL e Percent_Tested_HL, HL sta per alto/basso. Un 1 indica meno del 50% di studenti Black o di studenti complessivi testati, e un 2 indica più del 50% per entrambi.
Ricorda che, poiché intendiamo testare tutte le possibili combinazioni dei livelli dei fattori, dobbiamo scrivere la formula così: outcome ~ factor1 * factor2 * factor3.
Questo esercizio fa parte del corso
Progettazione Sperimentale in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
aov()per creare un modello che testi comePercent_Tested_HL,Percent_Black_HLeTutoring_Programinfluenzano l'outcomeAverage_Score_SAT_Math. - Salva il risultato come oggetto modello,
nyc_scores_factorial, ed esaminalo contidy().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create nyc_scores_factorial and examine the results
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