Test dei ranghi di Kruskal-Wallis
Dato che nell'esercizio precedente abbiamo visto che l'assunzione di omogeneità delle varianze del modello lineare era violata, potremmo voler provare un'alternativa.
Un'alternativa non parametrica all'ANOVA è il test dei ranghi di Kruskal-Wallis. Per chi ha un po' di dimestichezza con la statistica, è un'estensione del test di Mann-Whitney U per il caso in cui ci siano più di due gruppi, come con la nostra variabile grade. Nel nostro caso, l'ipotesi nulla sarebbe che tutte le int_rate abbiano lo stesso ordinamento rispetto a grade.
Il test dei ranghi di Kruskal-Wallis si può eseguire con la funzione kruskal.test(), disponibile in R base. Per fortuna, l'uso di questa funzione è molto simile a lm() o aov(): inserisci una formula e un insieme di dati, e ottieni un risultato.
Questo esercizio fa parte del corso
Progettazione Sperimentale in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
kruskal.test()per verificare seint_ratevaria in base agradequando si impiega un modello non parametrico.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Conduct the Kruskal-Wallis rank sum test
kruskal.test(___,
data = ___)