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Test dei ranghi di Kruskal-Wallis

Dato che nell'esercizio precedente abbiamo visto che l'assunzione di omogeneità delle varianze del modello lineare era violata, potremmo voler provare un'alternativa.

Un'alternativa non parametrica all'ANOVA è il test dei ranghi di Kruskal-Wallis. Per chi ha un po' di dimestichezza con la statistica, è un'estensione del test di Mann-Whitney U per il caso in cui ci siano più di due gruppi, come con la nostra variabile grade. Nel nostro caso, l'ipotesi nulla sarebbe che tutte le int_rate abbiano lo stesso ordinamento rispetto a grade.

Il test dei ranghi di Kruskal-Wallis si può eseguire con la funzione kruskal.test(), disponibile in R base. Per fortuna, l'uso di questa funzione è molto simile a lm() o aov(): inserisci una formula e un insieme di dati, e ottieni un risultato.

Questo esercizio fa parte del corso

Progettazione Sperimentale in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Usa kruskal.test() per verificare se int_rate varia in base a grade quando si impiega un modello non parametrico.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Conduct the Kruskal-Wallis rank sum test
kruskal.test(___,
             data = ___)
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