Test A/B vs. esperimenti multivariabili
L’obiettivo di un test A/B è modificare una sola cosa e misurare l’effetto di quel cambiamento. L’abbiamo visto negli esempi del video e negli ultimi esercizi. Un esperimento multivariato, invece, come l’esperimento ToothGrowth del capitolo 1, prevede che si cambino più cose (ed è simile a un esperimento a fattori multipli, che abbiamo trattato in questo capitolo).
Un test multivariato di Lending Club può combinare tutte le variabili esplicative che abbiamo visto in questo capitolo. Vediamo come Group, grade e verification_status influenzano loan_amnt nel dataset lendingclub_ab.
Questo esercizio fa parte del corso
Progettazione Sperimentale in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
lm()per analizzare l’effetto di tutte e tre le variabili esplicative suloan_amnt. Salva il risultato come oggetto modello chiamatolendingclub_multi. - Esamina
lendingclub_multicontidy()e trai le tue conclusioni.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)
# Examine lendingclub_multi results
___