Esperimenti a fattori multipli

Abbiamo verificato se lo scopo di un prestito influisce sull’importo finanziato e abbiamo scoperto che sì, ha un effetto. Tuttavia, sappiamo anche che è improbabile che i prestiti vengano finanziati solo in base allo scopo dichiarato. È più probabile che l’azienda valuti il profilo complessivo del richiedente prima di decidere se concedere il prestito.

In un esperimento a fattori multipli possiamo esaminare più di un fattore esplicativo. Come nei nostri esperimenti su ToothGrowth del Capitolo 1, chi sperimenta può provare a controllare due (o più!) fattori diversi e vedere come influenzano il risultato. Stiamo usando dati aperti, quindi qui non possiamo davvero controllare i fattori (vengono forniti mentre si compila la domanda di prestito), ma possiamo osservare come alcuni altri fattori influenzino l’importo finanziato.

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Progettazione Sperimentale in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usa aov() per costruire in un unico passaggio un modello lineare e un’ANOVA, esaminando come purpose_recode e l’anzianità lavorativa (emp_length) influenzano l’importo finanziato. Salva l’oggetto come purpose_emp_aov e stampa il risultato.
L’output di purpose_emp_aov non mostra i p-value, che potrebbero interessarci. Visualizzali chiamando summary() sull’oggetto aov.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)

# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov

# Call summary() to see the p-values
summary(___)

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